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データ分析
( 24 モジュール )

モジュール #1
データ分析の概要
データ分析の概要,重要性,およびアプリケーション

モジュール #2
データの種類とソース
データのタイプ,データソース,データ収集方法

モジュール #3
データの準備とクリーニング
データクリーニングの重要性,欠損値の処理,およびデータ変換

モジュール #4
データ視覚化の基本
データ視覚化の概要,プロットの種類,およびベストプラクティス

モジュール #5
記述統計
中心傾向,変動性,およびデータ分布の測定

モジュール #6
データの要約と集約
データの集約,グループ化,および要約の手法

モジュール #7
単変量解析のデータ視覚化
ヒストグラム,ボックスプロットなどを使用した単一変数の視覚化

モジュール #8
二変量解析のデータ視覚化
散布図などを使用した 2 つの変数の関係の視覚化

モジュール #9
推論統計の概要
推論統計の基礎,サンプリング分布,信頼区間

モジュール #10
仮説検定
仮説の定式化,検定の種類,検定の仮定

モジュール #11
信頼区間と推定
信頼区間の構築と母集団パラメータの推定

モジュール #12
ANOVA と回帰分析
分散分析,単純回帰と多重回帰,モデル構築

モジュール #13
時系列分析
時系列分析,コンポーネント,モデル構築の概要

モジュール #14
予測方法
指数平滑法,ARIMA,その他の予測手法

モジュール #15
データマイニングと機械学習
データマイニング,機械学習,教師あり学習の概要

モジュール #16
教師あり学習アルゴリズム
決定木,ランダムフォレスト,その他の教師あり学習アルゴリズム

モジュール #17
教師なし学習アルゴリズム
クラスタリング,k 平均法,および階層的クラスタリング

モジュール #18
テキスト分析と自然言語処理
テキスト分析,NLP,感情分析の概要

モジュール #19
Python によるデータ分析
データ分析,pandas,NumPy,Matplotlib に Python を使用する

モジュール #20
R によるデータ分析
データ分析,データ操作,視覚化に R を使用する

モジュール #21
Excel によるデータ分析
データ分析,ピボットテーブル,グラフ作成に Excel を使用する

モジュール #22
ビッグデータ分析
ビッグデータ,Hadoop,Spark の概要

モジュール #23
データストーリーテリングとコミュニケーション
洞察と結果を関係者に効果的に伝える

モジュール #24
コースのまとめと結論
データ分析のキャリアにおける次のステップを計画する

言語学習アシスタント
音声サポート付き

こんにちは！始める準備はできましたか？マイクをテストしてみましょう。

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