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ビッグデータ分析
( 25 モジュール )

モジュール #1
ビッグデータの概要
ビッグデータの定義,その特性,ビジネス上の意思決定における重要性
モジュール #2
ビッグデータ分析の概要
さまざまな種類の分析と,ビジネスにおけるビッグデータ分析の役割を理解する
モジュール #3
ビッグデータテクノロジー
Hadoop,Spark,NoSQLデータベース,その他のビッグデータテクノロジーの概要
モジュール #4
Hadoopエコシステム
HDFS,MapReduce,YARNを含むHadoopの詳細
モジュール #5
Sparkの基礎
Apache Spark,そのアーキテクチャ,およびユースケースの概要
モジュール #6
NoSQLデータベース
キー値,ドキュメント,グラフデータベースを含むさまざまな種類のNoSQLデータベースを理解する
モジュール #7
データの取り込みと処理
Flume,Kafka,NiFiなどのツールを使用してビッグデータを収集,処理,および保存する
モジュール #8
データのストレージと管理
HDFSを使用したデータストレージソリューションの設計と実装, HBase,Cassandra
モジュール #9
データ ウェアハウスと ETL
データ ウェアハウスの構築と ETL (抽出,変換,ロード) 操作の実行
モジュール #10
ビッグ データ分析ツール
Hive,Pig,Spark SQL などのビッグ データ分析ツールの概要
モジュール #11
機械学習の基礎
教師あり学習と教師なし学習を含む機械学習の概念の紹介
モジュール #12
Spark を使用した機械学習
Spark MLlib と Spark ML を使用した機械学習モデルの構築
モジュール #13
ビッグ データを使用したディープ ラーニング
ニューラル ネットワークと畳み込みニューラル ネットワークを含むディープ ラーニングの概念と手法の紹介
モジュール #14
テキスト分析と NLP
自然言語処理 (NLP) 手法を使用した非構造化データの分析と処理
モジュール #15
ビッグ データのデータ視覚化
Tableau,Power BI,D3.js などのツールを使用してビッグ データの分析情報を視覚化する
モジュール #16
ビッグ データの使用事例とアプリケーション
さまざまな業界でのビッグデータ分析の実際の使用事例とアプリケーションの探索
モジュール #17
ビッグデータのセキュリティとガバナンス
ビッグデータ環境でのデータセキュリティ,プライバシー,コンプライアンスの確保
モジュール #18
Python によるビッグデータ分析
データ操作,視覚化,機械学習を含むビッグデータ分析での Python の使用
モジュール #19
R によるビッグデータ分析
データ操作,視覚化,機械学習を含むビッグデータ分析での R の使用
モジュール #20
クラウドでのビッグデータ分析
AWS,Azure,GCP などのクラウドプラットフォームでのビッグデータ分析の展開
モジュール #21
リアルタイムのビッグデータ分析
Apache Storm や Apache Flink などのツールを使用してリアルタイムのビッグデータ分析ソリューションを設計および実装
モジュール #22
ビッグデータの品質とガバナンス
ビッグデータ環境でのデータの品質,整合性,ガバナンスの確保
モジュール #23
ビッグデータ分析の事例研究
さまざまな業界でのビッグデータ分析の実際の事例研究と成功事例の探索業界
モジュール #24
ビッグデータ分析のベストプラクティス
ビッグデータ分析プロジェクトを実施するためのベストプラクティスとガイドライン
モジュール #25
コースのまとめと結論
ビッグデータ分析のキャリアにおける次のステップを計画する


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