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人工知能
( 24 モジュール )

モジュール #1
人工知能入門
AIの定義,歴史,およびアプリケーションの探求

モジュール #2
機械学習の基礎
教師あり学習,教師なし学習,強化学習の理解

モジュール #3
AIのための数学
AIアプリケーションのための線形代数,微積分,および確率

モジュール #4
AIのためのPython
AIとデータサイエンスのためのPythonプログラミング入門

モジュール #5
データの前処理と視覚化
AIアプリケーションのためのデータのクリーニング,変換,および視覚化

モジュール #6
教師あり学習
scikit-learnを使用した回帰モデルと分類モデルの構築

モジュール #7
教師なし学習
クラスタリング,次元削減,および密度推定

モジュール #8
強化学習
マルコフ決定過程とQ学習入門

モジュール #9
ディープラーニングの基礎
ニューラルネットワーク入門,パーセプトロン,バックプロパゲーション

モジュール #10
畳み込みニューラルネットワーク (CNN)
CNN による画像処理とオブジェクト検出

モジュール #11
再帰型ニューラルネットワーク (RNN)
RNN と LSTM によるシーケンスデータと言語モデル

モジュール #12
自然言語処理 (NLP)
テキスト前処理,トークン化,言語モデリング

モジュール #13
コンピュータービジョン
画像分類,オブジェクト検出,セグメンテーション

モジュール #14
ロボット工学と制御システム
ロボット工学,制御システム,センサー処理の概要

モジュール #15
AI 倫理とバイアス
AI システムにおけるバイアスの理解と対処

モジュール #16
産業における AI アプリケーション
ヘルスケア,金融,マーケティングにおける AI アプリケーションの探究

モジュール #17
社会貢献のための AI
社会的影響と環境の持続可能性のための AI の使用

モジュール #18
ニューラルネットワークアーキテクチャ
高度なニューラルネットワークの探究アーキテクチャ

モジュール #19
生成モデル
GAN,VAE,生成モデルの概要

モジュール #20
転移学習と微調整
効率的な AI 開発のための事前トレーニング済みモデルの使用

モジュール #21
時系列予測のための AI
時系列予測と異常検出のための AI の使用

モジュール #22
レコメンデーションシステムのための AI
AI を使用したパーソナライズされたレコメンデーションシステムの構築

モジュール #23
AI プロジェクト開発
現実世界の AI プロジェクトをゼロから開発

モジュール #24
コースのまとめと結論
人工知能のキャリアにおける次のステップを計画する

言語学習アシスタント
音声サポート付き

こんにちは！始める準備はできましたか？マイクをテストしてみましょう。

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