77 言語

イベントを作成します

人工知能と機械学習
( 25 モジュール )

モジュール #1
人工知能入門
AIの概要,その歴史,およびアプリケーション

モジュール #2
機械学習の基礎
機械学習,タイプ,教師あり/教師なし学習入門

モジュール #3
MLの数学と統計
機械学習の線形代数,微積分,確率,統計

モジュール #4
機械学習のためのPython
Python,NumPy,Pandas,およびデータ操作入門

モジュール #5
データの前処理
データのクリーニング,特徴のスケーリング,および特徴の選択

モジュール #6
教師あり学習
回帰,分類,およびモデル評価指標

モジュール #7
線形回帰
単純および多重線形回帰,コスト関数,および勾配降下

モジュール #8
ロジスティック回帰
バイナリ分類,ロジスティック関数,および決定境界

モジュール #9
決定木
決定木,エントロピー,および情報ゲイン

モジュール #10
ランダムフォレスト
アンサンブル学習,バギング,ランダムフォレスト

モジュール #11
サポートベクターマシン
最大マージン分類,ソフトマージン,カーネルトリック

モジュール #12
教師なし学習
クラスタリング,次元削減,異常検出

モジュール #13
K平均クラスタリング
K平均アルゴリズム,重心初期化,収束

モジュール #14
主成分分析
PCA,特徴抽出,次元削減

モジュール #15
ディープラーニングの基礎
ニューラルネットワーク,パーセプトロン,多層パーセプトロンの紹介

モジュール #16
畳み込みニューラルネットワーク
CNN,畳み込み層,画像分類

モジュール #17
リカレントニューラルネットワーク
RNN,LSTM,シーケンスモデリング

モジュール #18
自然言語処理
テキスト前処理,トークン化,単語埋め込み

モジュール #19
転移学習
事前トレーニング済みモデル,微調整,モデルズー

モジュール #20
モデルの評価と選択
モデル選択,ハイパーパラメータ調整,相互検証

モジュール #21
不均衡なデータセットの処理
クラスの不均衡,オーバーサンプリング,アンダーサンプリング手法

モジュール #22
モデルの展開
モデルの展開,API 統合,Docker コンテナ化

モジュール #23
AI 倫理と公平性
バイアス検出,公平性指標,倫理的考慮事項

モジュール #24
AI の特別なトピック
生成モデル,注意メカニズム,説明可能な AI

モジュール #25
コースのまとめと結論
人工知能と機械学習のキャリアにおける次のステップを計画する

言語学習アシスタント
音声サポート付き

こんにちは！始める準備はできましたか？マイクをテストしてみましょう。

オンラインリソース

WIZAPEについて

オンラインポータル

▶

私たちの優先事項は,トークンのリリースを検討する前に,活気のあるコミュニティを育成することです。エンゲージメントとサポートに重点を置くことで,持続可能な成長のための強固な基盤を構築できます。一緒に構築しましょう！

当社のウェブサイトの外観と雰囲気を一新します! 🎉 お客様の体験を向上させるために舞台裏で作業を進めておりますので,どうぞご期待ください。
より洗練され,新機能が満載のリニューアルされたサイトをぜひお楽しみください。お待ちいただきありがとうございます。素晴らしいものがやって来ます!

著作権 2024 @ WIZAPE.com
無断転載を禁じます

お問い合わせプライバシーポリシー