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高度な生物統計学
( 25 モジュール )

モジュール #1
高度な生物統計学入門
コースの概要,医療における生物統計学の重要性,基本的な統計概念の復習

モジュール #2
高度な仮説検定
仮説検定,タイプ I およびタイプ II の誤りの復習,多重検定の修正の入門

モジュール #3
ノンパラメトリック検定
ノンパラメトリック検定,ウィルコクソン順位和検定,クラスカル・ワリス検定の入門

モジュール #4
再サンプリング法
再サンプリング法,ブートストラップ,順列検定の入門

モジュール #5
線形回帰
単純線形回帰と多重線形回帰,残差分析,モデル診断の復習

モジュール #6
一般化線形モデル
一般化線形モデル,ロジスティック回帰,ポアソン回帰の入門

モジュール #7
生存分析
生存分析,カプラン・マイヤーの入門推定量,Cox比例ハザードモデル

モジュール #8
イベントまでの時間データ
イベントまでの時間データの分析,打ち切り,および切り捨て

モジュール #9
縦断的データ分析
縦断的データ分析,混合効果モデル,および一般化推定方程式の紹介

モジュール #10
非正規データ
非正規データの分析,変換,およびロバスト手法

モジュール #11
相関データ
相関データ,クラスター化データ,および一般化線形混合モデルの分析

モジュール #12
欠損データ
欠損データ,欠損の種類,および多重代入の紹介

モジュール #13
メタ分析
メタ分析,固定効果モデルとランダム効果モデル,およびフォレストプロットの紹介

モジュール #14
高次元データ
高次元データ,特徴選択,および次元削減手法の紹介

モジュール #15
機械学習生物統計学
機械学習,教師あり学習と教師なし学習,モデル評価の概要

モジュール #16
ゲノミクスとプロテオミクス
ゲノミクスとプロテオミクス,マイクロアレイ分析,RNA-seq分析の概要

モジュール #17
疫学と生物統計学
疫学,研究デザイン,疾患頻度の測定の概要

モジュール #18
臨床試験
臨床試験の概要,臨床試験のフェーズ,サンプルサイズの計算

モジュール #19
生物統計学の倫理
生物統計学における倫理的配慮,インフォームドコンセント,データプライバシー

モジュール #20
生物統計学の計算ツール
生物統計学,R,Python,SASの計算ツールの概要

モジュール #21
生物統計学におけるデータの視覚化
データの視覚化,探索的データ分析,視覚化のベストプラクティスの概要実践

モジュール #22
統計コンピューティング
統計コンピューティング,シミュレーション,モンテカルロ法の概要

モジュール #23
バイオ統計学におけるビッグデータ
ビッグデータ,データウェアハウス,分散コンピューティングの概要

モジュール #24
バイオ統計学のケーススタディ
バイオ統計学,アプリケーション,批判的思考に関する実際のケーススタディ

モジュール #25
コースのまとめと結論
高度な生物統計学のキャリアにおける次のステップを計画する

言語学習アシスタント
音声サポート付き

こんにちは！始める準備はできましたか？マイクをテストしてみましょう。

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