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고급 생물통계학
( 25 모듈 )

모듈 #1
고급 생물통계학 소개
과정 개요, 의료 분야에서 생물통계학의 중요성, 기본 통계 개념 검토

모듈 #2
고급 가설 검정
가설 검정 검토, 제1종 및 제2종 오류, 다중 검정 수정 소개

모듈 #3
비모수 검정
비모수 검정 소개, Wilcoxon 순위 합 검정, Kruskal-Wallis 검정

모듈 #4
재표본 추출 방법
재표본 추출 방법, 부트스트랩, 순열 검정 소개

모듈 #5
선형 회귀
단순 및 다중 선형 회귀, 잔차 분석, 모델 진단 검토

모듈 #6
일반화 선형 모델
일반화 선형 모델, 로지스틱 회귀, 포아송 회귀 소개

모듈 #7
생존 분석
생존 분석 소개, Kaplan-Meier 추정기, 및 Cox 비례 위험 모델

모듈 #8
이벤트 발생 시간 데이터
이벤트 발생 시간 데이터 분석, 검열 및 절단

모듈 #9
종단 데이터 분석
종단 데이터 분석, 혼합 효과 모델 및 일반화 추정 방정식 소개

모듈 #10
비정규 데이터
비정규 데이터, 변환 및 견고한 방법 분석

모듈 #11
상관 데이터
상관 데이터, 클러스터링 데이터 및 일반화 선형 혼합 모델 분석

모듈 #12
누락된 데이터
누락된 데이터, 누락 유형 및 다중 임의화 소개

모듈 #13
메타 분석
메타 분석, 고정 및 임의 효과 모델 및 포레스트 플롯 소개

모듈 #14
고차원 데이터
고차원 데이터, 기능 선택 및 차원 감소 기술 소개

모듈 #15
기계 학습 생물통계학
기계 학습, 지도 및 비지도 학습, 모델 평가 소개

모듈 #16
유전체학 및 프로테오믹스
유전체학 및 프로테오믹스, 마이크로어레이 분석, RNA-seq 분석 소개

모듈 #17
역학 및 생물통계학
역학, 연구 설계 및 질병 빈도 측정 소개

모듈 #18
임상 시험
임상 시험, 임상 시험 단계 및 표본 크기 계산 소개

모듈 #19
생물통계학의 윤리
생물통계학, 정보 제공 동의 및 데이터 프라이버시의 윤리적 고려 사항

모듈 #20
생물통계학의 계산 도구
생물통계학, R, Python 및 SAS의 계산 도구 소개

모듈 #21
생물통계학의 데이터 시각화
데이터 시각화, 탐색적 데이터 분석 및 시각화 모범 사례 소개

모듈 #22
통계 컴퓨팅
통계 컴퓨팅, 시뮬레이션 및 몬테카를로 방법 소개

모듈 #23
생물통계학의 빅데이터
빅데이터, 데이터웨어하우징 및 분산 컴퓨팅 소개

모듈 #24
생물통계학 사례 연구
생물통계학, 응용 프로그램 및 비판적 사고의 실제 사례 연구

모듈 #25
코스 마무리 및 결론
고급 생물통계학 경력의 다음 단계 계획

배우고 공유하며 경쟁 할 준비가 되셨습니까?

언어 학습 도우미
음성 지원 포함

안녕하세요! 시작할 준비가 되셨나요? 마이크를 테스트해 봅시다.

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