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데이터 과학을 위한 클라우드 컴퓨팅
( 25 모듈 )

모듈 #1
클라우드 컴퓨팅 소개
클라우드 컴퓨팅, 역사 및 진화 개요

모듈 #2
클라우드 컴퓨팅 서비스 모델
IaaS, PaaS 및 SaaS 서비스 모델 탐색

모듈 #3
클라우드 배포 모델
공용, 사설, 하이브리드 및 커뮤니티 클라우드 배포 모델 이해

모듈 #4
클라우드 공급업체 및 시장 동향
주요 클라우드 공급업체(AWS, Azure, GCP, IBM) 및 시장 동향 개요

모듈 #5
클라우드에서의 데이터 과학
클라우드에서의 데이터 과학 소개, 이점 및 과제

모듈 #6
데이터 과학을 위한 클라우드 스토리지
클라우드 스토리지 옵션(BLOB 스토리지, 객체 스토리지, 파일 스토리지) 탐색

모듈 #7
클라우드 데이터 웨어하우징
클라우드 데이터 웨어하우징, Amazon Redshift 및 Google BigQuery 소개

모듈 #8
클라우드 기반 데이터 레이크
클라우드 스토리지, AWS Lake Formation 및 GCP 클라우드 스토리지를 사용하여 데이터 레이크 구축

모듈 #9
클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스
클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스, Amazon DynamoDB 및 Google Cloud Firestore 탐색

모듈 #10
클라우드 기반 관계형 데이터베이스
클라우드 기반 관계형 데이터베이스, Amazon RDS 및 Google Cloud SQL 탐색

모듈 #11
클라우드 기반 데이터 처리
클라우드 기반 데이터 처리, Apache Spark 및 Apache Flink 소개

모듈 #12
클라우드 기반 머신 러닝
클라우드 기반 머신 러닝, AWS SageMaker 및 Google Cloud AI Platform 소개

모듈 #13
클라우드 기반 딥 러닝
클라우드 기반 딥 러닝, TensorFlow 및 PyTorch 소개

모듈 #14
클라우드 보안 및 규정 준수
클라우드 보안 및 규정 준수, IAM 및 데이터 암호화 개요

모듈 #15
클라우드 비용 최적화
클라우드 비용 최적화, 비용 추정 및 리소스 활용 전략

모듈 #16
클라우드 마이그레이션 및 배포
데이터 과학 워크로드를 클라우드, 컨테이너화 및 서버리스 컴퓨팅

모듈 #17
클라우드 기반 협업 및 버전 제어
데이터 과학을 위한 클라우드 기반 협업 도구, GitHub 및 GitLab 사용

모듈 #18
클라우드 기반 데이터 시각화
클라우드 기반 데이터 시각화, Tableau, Power BI 및 D3.js

모듈 #19
클라우드 기반 워크플로 자동화
데이터 과학 워크플로 자동화, Apache Airflow 및 Zapier

모듈 #20
클라우드 기반 모델 배포 및 관리
클라우드에서 머신 러닝 모델 배포 및 관리

모듈 #21
클라우드 기반 데이터 과학 사례 연구
클라우드 기반 데이터 과학 프로젝트의 실제 사례 연구

모듈 #22
클라우드 기반 데이터 과학을 위한 모범 사례
클라우드 기반 데이터 과학, 아키텍처 및 구현을 위한 모범 사례

모듈 #23
특정 산업을 위한 클라우드 기반 데이터 과학
의료, 금융 및 소매를 위한 클라우드 기반 데이터 과학 애플리케이션

모듈 #24
데이터 과학을 위한 클라우드 컴퓨팅의 미래
떠오르는 데이터 과학에서 클라우드 컴퓨팅의 추세와 미래 방향

모듈 #25
코스 마무리 및 결론
데이터 과학 경력을 위한 클라우드 컴퓨팅의 다음 단계 계획

배우고 공유하며 경쟁 할 준비가 되셨습니까?

언어 학습 도우미
음성 지원 포함

안녕하세요! 시작할 준비가 되셨나요? 마이크를 테스트해 봅시다.

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