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데이터 분석
( 24 모듈 )

모듈 #1
데이터 분석 소개
데이터 분석 개요, 중요성 및 응용

모듈 #2
데이터 유형 및 소스
데이터 유형, 데이터 소스 및 데이터 수집 방법

모듈 #3
데이터 준비 및 정리
데이터 정리의 중요성, 누락된 값 처리 및 데이터 변환

모듈 #4
데이터 시각화 기본
데이터 시각화 소개, 플롯 유형 및 모범 사례

모듈 #5
기술 통계
중심 경향, 변동성 및 데이터 분포 측정

모듈 #6
데이터 요약 및 집계
데이터 집계, 그룹화 및 요약 기술

모듈 #7
단변량 분석을 위한 데이터 시각화
히스토그램, 상자 플롯 등을 사용하여 단일 변수 시각화

모듈 #8
이변량 분석을 위한 데이터 시각화
산점도 등을 사용하여 두 변수 간의 관계 시각화

모듈 #9
추론 통계 소개
기본 추론 통계, 표본 분포 및 신뢰 구간

모듈 #10
가설 검정
가설, 검정 유형 및 검정 가정 수립

모듈 #11
신뢰 구간 및 추정
신뢰 구간 구성 및 모집단 매개변수 추정

모듈 #12
ANOVA 및 회귀 분석
분산 분석, 단순 및 다중 회귀 및 모델 구축

모듈 #13
시계열 분석
시계열 분석, 구성 요소 및 모델 구축 소개

모듈 #14
예측 방법
지수 평활화, ARIMA 및 기타 예측 기술

모듈 #15
데이터 마이닝 및 머신 러닝
데이터 마이닝, 머신 러닝 및 지도 학습 개요

모듈 #16
지도 학습 알고리즘
의사 결정 트리, 랜덤 포레스트 및 기타 지도 학습 알고리즘

모듈 #17
비지도 학습 알고리즘
클러스터링, k-평균 및 계층적 클러스터링

모듈 #18
텍스트 분석 및 자연어 처리
텍스트 분석, NLP 및 감정 분석 소개

모듈 #19
Python을 사용한 데이터 분석
데이터 분석, pandas, NumPy 및 Matplotlib에 Python 사용

모듈 #20
R을 사용한 데이터 분석
데이터 분석, 데이터 조작 및 시각화에 R 사용

모듈 #21
Excel을 사용한 데이터 분석
데이터 분석, 피벗 테이블 및 차트에 Excel 사용

모듈 #22
빅 데이터 분석
빅 데이터, Hadoop 및 Spark 소개

모듈 #23
데이터 스토리텔링 및 커뮤니케이션
주주에게 통찰력 및 결과 효과적으로 전달

모듈 #24
코스 마무리 및 결론
데이터 분석 경력의 다음 단계 계획

배우고 공유하며 경쟁 할 준비가 되셨습니까?

언어 학습 도우미
음성 지원 포함

안녕하세요! 시작할 준비가 되셨나요? 마이크를 테스트해 봅시다.

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