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딥러닝
( 25 모듈 )

모듈 #1
딥 러닝 소개
딥 러닝, 역사 및 응용 프로그램 개요

모듈 #2
수학적 전제 조건
선형 대수, 미적분 및 확률 이론 검토

모듈 #3
신경망 기본
인공 신경망, 퍼셉트론 및 다층 퍼셉트론 소개

모듈 #4
활성화 함수 및 역전파
활성화 함수, 역전파 및 경사 하강

모듈 #5
신경망 구축 및 학습
딥 러닝 프레임워크를 사용하여 신경망 구축 및 학습에 대한 실무 경험

모듈 #6
합성곱 신경망(CNN)
CNN, 합성곱 계층 및 풀링 계층 소개

모듈 #7
CNN 아키텍처
AlexNet, VGGNet, GoogLeNet 및 ResNet 아키텍처

모듈 #8
전이 학습 및 미세 조정
사전 학습된 CNN 모델 사용 및 이미지 분류 작업을 위한 미세 조정

모듈 #9
순환 신경망(RNN)
RNN, 단순 RNN 및 LSTM 네트워크 소개

모듈 #10
RNN 아키텍처
GRU, 양방향 RNN 및 인코더-디코더 모델

모듈 #11
시퀀스-시퀀스 모델
기계 번역, 챗봇 및 시퀀스-시퀀스 모델

모듈 #12
생성 모델
생성 모델, GAN 및 VAE 소개

모듈 #13
자동 인코더 및 변분 자동 인코더
차원 감소, 자동 인코더 및 VAE

모듈 #14
생성적 적대 네트워크(GAN)
GAN, DCGAN 및 조건부 GAN

모듈 #15
심층 강화 학습
강화 학습, Q-학습 및 정책 소개 그래디언트

모듈 #16
심층 강화 학습 알고리즘
DDPG, Actor-Critic 방법 및 AlphaGo

모듈 #17
비지도 학습 및 클러스터링
K-means, 계층적 클러스터링 및 차원 감소

모듈 #18
자연어 처리를 위한 심층 학습
단어 임베딩, 언어 모델 및 텍스트 분류

모듈 #19
주의 메커니즘
NLP, 변환기 및 BERT의 주의

모듈 #20
컴퓨터 비전을 위한 심층 학습
객체 감지, 분할 및 추적

모듈 #21
심층 학습 프레임워크
TensorFlow, PyTorch 및 Keras

모듈 #22
모델 평가 및 하이퍼파라미터 튜닝
모델 평가 메트릭, 하이퍼파라미터 튜닝 및 교차 검증

모듈 #23
심층 학습 배포 및 프로덕션
모델 배포, 모델 제공 및 프로덕션화

모듈 #24
심층 학습의 윤리 및 공정성
윤리 딥러닝 모델에서의 고려 사항, 편향 및 공정성

모듈 #25
코스 마무리 및 결론
딥러닝 경력의 다음 단계 계획

배우고 공유하며 경쟁 할 준비가 되셨습니까?

언어 학습 도우미
음성 지원 포함

안녕하세요! 시작할 준비가 되셨나요? 마이크를 테스트해 봅시다.

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