77개 언어

이벤트를 만듭니다

머신러닝
( 24 모듈 )

모듈 #1
기계 학습 소개
기계 학습 개요, 기계 학습 유형 및 기계 학습의 중요성

모듈 #2
수학적 기초
선형 대수, 미적분, 확률 및 통계

모듈 #3
데이터 전처리
데이터 정리, 기능 스케일링, 정규화 및 기능 선택

모듈 #4
지도 학습
지도 학습, 회귀 및 분류 소개

모듈 #5
선형 회귀
단순 및 다중 선형 회귀, 비용 함수 및 경사 하강

모듈 #6
로지스틱 회귀
로지스틱 회귀, 시그모이드 함수 및 비용 함수

모듈 #7
의사 결정 트리
의사 결정 트리, 엔트로피 및 정보 이득 소개

모듈 #8
랜덤 포레스트
앙상블 학습, 랜덤 포레스트 및 하이퍼파라미터 튜닝

모듈 #9
지원 벡터 머신
SVM, 커널 트릭 및 소프트 마진 소개 SVM

모듈 #10
비지도 학습
비지도 학습, 클러스터링 및 차원 감소 소개

모듈 #11
K-평균 클러스터링
K-평균 클러스터링 알고리즘, 비용 함수 및 로이드 알고리즘

모듈 #12
계층적 클러스터링
계층적 클러스터링, 응집 및 분할 클러스터링

모듈 #13
주성분 분석
PCA, 고유값 및 고유 벡터 소개

모듈 #14
딥 러닝 기초
딥 러닝, 신경망 및 퍼셉트론 소개

모듈 #15
합성곱 신경망
CNN, 합성곱 계층 및 풀링 계층 소개

모듈 #16
순환 신경망
RNN, LSTM 및 GRU 소개

모듈 #17
자연어 처리
NLP, 텍스트 전처리 및 단어 소개 embeddings

모듈 #18
모델 평가 및 선택
평가, 과적합 및 모델 선택 기술에 대한 지표

모듈 #19
하이퍼파라미터 튜닝
하이퍼파라미터 튜닝, 그리드 검색 및 임의 검색 소개

모듈 #20
모델 배포
기계 학습 모델 배포, 모델 제공 및 고려 사항

모듈 #21
기계 학습의 윤리 및 공정성
기계 학습, 윤리 및 투명성의 편향 및 공정성

모듈 #22
기계 학습의 사례 연구
기계 학습의 실제 적용, 사례 연구 및 프로젝트

모듈 #23
기계 학습의 고급 주제
강화 학습 및 생성 모델을 포함한 기계 학습의 고급 주제

모듈 #24
코스 마무리 및 결론
머신 러닝 경력의 다음 단계 계획

배우고 공유하며 경쟁 할 준비가 되셨습니까?

언어 학습 도우미
음성 지원 포함

안녕하세요! 시작할 준비가 되셨나요? 마이크를 테스트해 봅시다.

Copyright 2025 @ wizape.com
모든 권리는 보호됩니다

문의하기 개인정보 보호정책