비즈니스를 위한 양적 방법
( 25 모듈 )

모듈 #1
양적 방법 소개
양적 방법 개요, 비즈니스 의사 결정에서의 중요성 및 과정 목표

모듈 #2
기술 통계
중심 경향 측정, 변동성 및 데이터 시각화

모듈 #3
확률 이론
확률, 조건부 확률 및 베이즈 정리의 기본 개념

모듈 #4
확률 변수 및 분포
이산 및 연속 확률 변수, 확률 분포 및 기대값

모듈 #5
표본 추출 및 표본 추출 분포
표본 추출 방법 유형, 표본 추출 분포 및 중심 한계 정리

모듈 #6
신뢰 구간
모집단 평균 및 비율에 대한 신뢰 구간의 구성 및 해석

모듈 #7
가설 검정
가설 검정, 검정 통계 및 p-값의 기본 개념

모듈 #8
일표본 가설 검정
일표본을 사용하여 모집단 평균 및 비율에 대한 가설 검정 tests

모듈 #9
Two-Sample Hypothesis Testing
Testing Hypotheses about the difference between two populities and proportions

모듈 #10
ANOVA and Regression Analysis
Introduction to ANOVA and regression analysis, including simple and multiple regression

모듈 #11
Model Building and Validation
Model building, validation, and diagnostics in regression analysis

모듈 #12
Time Series Analysis
Introduction to time series analysis, including trends analysis and seasonity

모듈 #13
Forecasting Methods
Overview of forecasting methods, including moving averages, exponential smoothing, and ARIMA models

모듈 #14
Linear Programming
Introduction to linear programming, including graphic method and simplex method

모듈 #15
Integer Programming
Introduction to 정수 프로그래밍, including binary 정수 프로그래밍, branch and bound method

모듈 #16
Dynamic Programming
Introduction to dynamic programming, including applications in operations research

모듈 #17
Decision 분석
의사결정 트리 및 민감도 분석을 포함한 의사 결정 분석 소개

모듈 #18
시뮬레이션 모델링
이산 이벤트 시뮬레이션 및 몬테카를로 시뮬레이션을 포함한 시뮬레이션 모델링 소개

모듈 #19
최적화 기술
경사 하강 및 유전 알고리즘을 포함한 최적화 기술 개요

모듈 #20
데이터 마이닝 및 비즈니스 인텔리전스
데이터 웨어하우징 및 OLAP을 포함한 데이터 마이닝 및 비즈니스 인텔리전스 소개

모듈 #21
예측 모델링
로지스틱 회귀 및 의사 결정 트리를 포함한 예측 모델링 소개

모듈 #22
텍스트 분석
감정 분석 및 주제 모델링을 포함한 텍스트 분석 소개

모듈 #23
금융 분야의 양적 방법
리스크 분석 및 포트폴리오 최적화를 포함한 금융 분야의 양적 방법 적용

모듈 #24
마케팅 분야의 양적 방법
마케팅 믹스 모델링 및 고객 세분화를 포함한 마케팅 분야의 양적 방법 적용

모듈 #25
코스 마무리 및 결론
비즈니스 경력을 위한 정량적 방법의 다음 단계 계획

배우고 공유하며 경쟁 할 준비가 되셨습니까?