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빅데이터 분석
( 25 모듈 )

모듈 #1
빅 데이터 소개»
빅 데이터 정의, 그 특성 및 비즈니스 의사 결정에서의 중요성

모듈 #2
빅 데이터 분석 개요»
다양한 분석 유형 및 빅 데이터 분석의 역할 이해 비즈니스

모듈 #3
빅 데이터 기술
Hadoop, Spark, NoSQL 데이터베이스 및 기타 빅 데이터 기술 개요

모듈 #4
Hadoop 생태계
HDFS, MapReduce 및 YARN을 포함한 Hadoop에 대한 심층 살펴보기

모듈 #5
Spark 기초»
Apache Spark 소개, 아키텍처 및 사용 사례

모듈 #6
NoSQL 데이터베이스
키-값, 문서 및 그래프 데이터베이스를 포함한 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스 이해

모듈 #7
데이터 수집 및 처리
Flume, Kafka, NiFi와 같은 도구를 사용하여 빅데이터 수집, 처리 및 저장

모듈 #8
데이터 저장 및 관리
HDFS, HBase를 사용하여 데이터 저장소 솔루션 설계 및 구현 , 및 Cassandra

모듈 #9
데이터 웨어하우징 및 ETL
데이터 웨어하우스 구축 및 ETL(추출, 변환, 로드) 작업 수행

모듈 #10
빅 데이터 분석 도구
Hive를 포함한 빅 데이터 분석 도구 개요 , Pig 및 Spark SQL

모듈 #11
기계 학습 기본 사항»
지도 학습과 비지도 학습을 포함한 기계 학습 개념 소개

모듈 #12
Spark를 사용한 기계 학습
Spark MLlib 및 Spark ML을 사용하여 기계 학습 모델 구축

모듈 #13
빅 데이터를 이용한 딥 러닝»
신경망 및 컨볼루셔널 신경망을 포함한 딥 러닝 개념 및 기술 소개

모듈 #14
텍스트 분석 및 NLP»
자연어 처리를 사용한 비정형 데이터 분석 및 처리( NLP) 기술

모듈 #15
빅 데이터를 위한 데이터 시각화
Tableau, Power BI 및 D3.js와 같은 도구를 사용하여 빅 데이터 통찰력 시각화

모듈 #16
빅 데이터 사용 사례 및 응용 프로그램»
실제 탐색 다양한 산업 분야의 빅 데이터 분석 사용 사례 및 애플리케이션

모듈 #17
빅 데이터 보안 및 거버넌스
빅 데이터 환경에서 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 규정 준수 보장

모듈 #18
Python을 사용한 빅 데이터 분석
사용 데이터 조작, 시각화 및 기계 학습을 포함한 빅 데이터 분석을 위한 Python

모듈 #19
R을 사용한 빅 데이터 분석
데이터 조작, 시각화 및 기계 학습을 포함한 빅 데이터 분석에 R 사용

모듈 #20
Big 클라우드에서의 데이터 분석
AWS, Azure, GCP를 포함한 클라우드 플랫폼에 빅 데이터 분석 배포

모듈 #21
실시간 빅 데이터 분석
다음과 같은 도구를 사용하여 실시간 빅 데이터 분석 솔루션 설계 및 구현 Apache Storm 및 Apache Flink

모듈 #22
빅 데이터 품질 및 거버넌스
빅 데이터 환경에서 데이터 품질, 무결성 및 거버넌스 보장

모듈 #23
빅 데이터 분석 사례 연구
실제 사례 연구 탐색 및 다양한 산업 분야의 빅 데이터 분석 성공 사례

모듈 #24
빅 데이터 분석 모범 사례
빅 데이터 분석 프로젝트 구현을 위한 모범 사례 및 지침

모듈 #25
코스 마무리 및 결론
빅 데이터 분석 경력의 다음 단계 계획

배우고 공유하며 경쟁 할 준비가 되셨습니까?

언어 학습 도우미
음성 지원 포함

안녕하세요! 시작할 준비가 되셨나요? 마이크를 테스트해 봅시다.

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