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선형대수학
( 24 모듈 )

모듈 #1
선형 대수학 소개
과정 개요, 선형 대수의 중요성 및 기본 개념
모듈 #2
벡터 연산
덧셈, 스칼라 곱셈 및 벡터의 기본 속성
모듈 #3
벡터 공간
벡터 공간의 정의, 예 및 속성
모듈 #4
부분 공간
부분 공간의 정의, 예 및 속성
모듈 #5
스팬 및 기저
벡터 집합의 스팬, 벡터 공간의 기저 및 기저 정리
모듈 #6
선형 독립성
선형 독립성에 대한 정의, 예 및 테스트
모듈 #7
차원 및 랭크
벡터 공간의 차원, 행렬의 랭크 및 이들 간의 관계
모듈 #8
행렬 연산
덧셈, 스칼라 곱셈 및 행렬 곱셈
모듈 #9
행렬의 역수 및 행렬식
역수 및 행렬의 행렬식
모듈 #10
선형 변환
선형 변환의 정의, 예 및 속성
모듈 #11
선형 변환의 행렬 표현
선형 변환의 행렬 표현 및 속성
모듈 #12
고유값 및 고유벡터
고유값 및 고유벡터의 정의, 계산 및 속성
모듈 #13
행렬의 대각화
행렬의 대각화, 대각화 가능성 및 응용
모듈 #14
직교성 및 정규 직교성
직교 및 정규 직교 벡터, Gram-Schmidt 프로세스 및 직교 투영
모듈 #15
직교 행렬 및 QR 분해
직교 행렬, QR 분해 및 응용
모듈 #16
선형 시스템 및 행 연산
선형 시스템, 행 연산 및 가우시안을 사용한 시스템 풀기 제거
모듈 #17
영공간과 열공간
행렬의 영공간과 열공간 및 그 사이의 관계
모듈 #18
이미지와 커널
선형 변환의 이미지와 커널 및 그 사이의 관계
모듈 #19
특이값 분해(SVD)
SVD의 정의, 속성 및 응용
모듈 #20
마르코프 체인과 페이지랭크
마르코프 체인, 페이지랭크 알고리즘 및 응용 프로그램 소개
모듈 #21
컴퓨터 그래픽과 선형 대수
컴퓨터 그래픽에서의 선형 대수 응용
모듈 #22
기계 학습과 선형 대수
기계 학습에서의 선형 대수 응용
모듈 #23
통계와 선형 대수
통계에서의 선형 대수 응용
모듈 #24
코스 마무리 및 결론
선형대수학 경력의 다음 단계 계획


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음성 지원 포함

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