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양자 기계 학습
( 25 모듈 )

모듈 #1
양자 컴퓨팅 소개
양자 컴퓨팅, 원리 및 응용 프로그램 개요
모듈 #2
양자 비트 및 양자 게이트
큐비트, 양자 게이트 및 양자 회로 소개
모듈 #3
양자 측정 및 연산
양자 측정, 중첩 및 얽힘 이해
모듈 #4
기계 학습 소개
기계 학습 개요, 학습 유형 및 핵심 개념
모듈 #5
Python을 사용한 기계 학습
Python 및 인기 있는 라이브러리를 사용한 기계 학습에 대한 실무 소개
모듈 #6
양자 기계 학습 기본
양자 기계 학습, 원리 및 응용 프로그램 소개
모듈 #7
양자 K-평균 및 지원 벡터 머신
k-평균 및 지원 벡터 머신의 양자 버전 및 이점
모듈 #8
양자 신경망
양자 신경망, 아키텍처 및 교육 소개 방법
모듈 #9
양자 회로 학습
회로 학습 및 회로 최적화를 포함한 양자 회로 학습
모듈 #10
양자 강화 학습
양자 강화 학습, 원리 및 응용 프로그램 소개
모듈 #11
양자 비지도 학습
클러스터링 및 차원 감소를 포함한 양자 비지도 학습
모듈 #12
양자 지도 학습
분류 및 회귀를 포함한 양자 지도 학습
모듈 #13
양자 메타 학습
양자 메타 학습, 원리 및 응용 프로그램 소개
모듈 #14
양자 전이 학습
양자 전이 학습, 장점 및 응용 프로그램
모듈 #15
양자 생성 모델
양자 GAN 및 VAE를 포함한 양자 생성 모델 소개
모듈 #16
양자 최적화 방법
VQE 및 QAOA를 포함한 양자 최적화 방법 소개
모듈 #17
양자 고전적 하이브리드 모델
양자-고전적 하이브리드 모델, 장점 및 응용 프로그램
모듈 #18
양자 머신 러닝 사례 연구
양자 머신 러닝의 실제 응용 프로그램 및 사례 연구
모듈 #19
Qiskit을 사용한 양자 머신 러닝
인기 있는 양자 머신 러닝 라이브러리인 Qiskit을 사용한 실습 경험
모듈 #20
TensorFlow Quantum을 사용한 양자 머신 러닝
인기 있는 양자 머신 러닝 라이브러리인 TensorFlow Quantum을 사용한 실습 경험
모듈 #21
PyTorch Quantum을 사용한 양자 머신 러닝
인기 있는 양자 머신 러닝 라이브러리인 PyTorch Quantum을 사용한 실습 경험
모듈 #22
양자 머신 러닝 구현 과제
양자 머신 러닝 모델 및 솔루션 구현 과제
모듈 #23
양자 머신 러닝 윤리 및 공정성
양자 머신 러닝의 윤리적 고려 사항 및 공정성
모듈 #24
양자 머신 러닝 로드맵 및 미래 방향
미래 방향 및 양자 머신 러닝 연구 및 응용 프로그램을 위한 로드맵
모듈 #25
코스 마무리 및 결론
양자 머신 러닝 경력의 다음 단계 계획


배우고 공유하며 경쟁 할 준비가 되셨습니까?

언어 학습 도우미
음성 지원 포함

안녕하세요! 시작할 준비가 되셨나요? 마이크를 테스트해 봅시다.
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