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이벤트를 만듭니다

인공지능과 머신러닝
( 25 모듈 )

모듈 #1
인공지능 소개
AI 개요, 역사 및 응용 프로그램

모듈 #2
머신러닝 기초
머신러닝, 유형 및 지도/비지도 학습 소개

모듈 #3
ML을 위한 수학 및 통계
머신러닝을 위한 선형대수, 미적분, 확률 및 통계

모듈 #4
머신러닝을 위한 Python
Python, NumPy, Pandas 및 데이터 조작 소개

모듈 #5
데이터 전처리
데이터 정리, 기능 스케일링 및 기능 선택

모듈 #6
지도 학습
회귀, 분류 및 모델 평가 지표

모듈 #7
선형 회귀
단순 및 다중 선형 회귀, 비용 함수 및 경사 하강

모듈 #8
로지스틱 회귀
이진 분류, 로지스틱 함수 및 결정 경계

모듈 #9
의사 결정 트리
의사 결정 트리, 엔트로피 소개 및 정보 획득

모듈 #10
랜덤 포레스트
앙상블 학습, 배깅 및 랜덤 포레스트

모듈 #11
지원 벡터 머신
최대 마진 분류, 소프트 마진 및 커널 트릭

모듈 #12
비지도 학습
클러스터링, 차원 감소 및 이상 탐지

모듈 #13
K-평균 클러스터링
K-평균 알고리즘, 중심 초기화 및 수렴

모듈 #14
주성분 분석
PCA, 특징 추출 및 차원 감소

모듈 #15
딥 러닝 기초
신경망, 퍼셉트론 및 다층 퍼셉트론 소개

모듈 #16
합성곱 신경망
CNN, 합성곱 계층 및 이미지 분류

모듈 #17
순환 신경망
RNN, LSTM 및 시퀀스 모델링

모듈 #18
자연어 처리
텍스트 전처리, 토큰화 및 단어 embeddings

모듈 #19
전이 학습
사전 학습된 모델, 미세 조정 및 모델 zoo

모듈 #20
모델 평가 및 선택
모델 선택, 하이퍼파라미터 조정 및 교차 검증

모듈 #21
불균형 데이터 세트 처리
클래스 불균형, 과다 샘플링 및 과소 샘플링 기술

모듈 #22
모델 배포
모델 배포, API 통합 및 Docker 컨테이너화

모듈 #23
AI 윤리 및 공정성
편견 감지, 공정성 메트릭 및 윤리적 고려 사항

모듈 #24
AI의 특별 주제
생성 모델, 주의 메커니즘 및 설명 가능한 AI

모듈 #25
코스 마무리 및 결론
인공지능 및 머신러닝 경력의 다음 단계 계획

배우고 공유하며 경쟁 할 준비가 되셨습니까?

언어 학습 도우미
음성 지원 포함

안녕하세요! 시작할 준비가 되셨나요? 마이크를 테스트해 봅시다.

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