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확률과 통계
( 25 모듈 )

모듈 #1
확률 및 통계 소개
실제 시나리오에서 확률 및 통계의 중요성과 응용에 대한 개요

모듈 #2
확률의 기본 개념
확률, 표본 공간, 사건 및 무작위성 개념 이해

모듈 #3
확률의 유형
이론적, 실험적 및 주관적 확률 탐구

모듈 #4
확률의 규칙
확률의 덧셈, 곱셈 및 보수 규칙 학습

모듈 #5
조건부 확률
조건부 확률, 독립성 및 베이즈 정리 이해

모듈 #6
확률 변수
이산 및 연속 확률 변수 소개

모듈 #7
확률 분포
베르누이, 이항, 포아송 및 균일 분포 탐구

모듈 #8
정규 분포
정규 분포, 속성 및 응용 프로그램 이해

모듈 #9
통계적 측정
평균 계산, 중앙값, 모드, 분산 및 표준 편차

모듈 #10
데이터 시각화
데이터 시각화 및 다양한 유형의 플롯의 중요성 이해

모듈 #11
기술 통계
통계 및 데이터 시각화를 사용하여 데이터 요약 및 설명

모듈 #12
추론 통계
샘플 데이터를 기반으로 한 모집단에 대한 추론 소개

모듈 #13
표본 분포
표본 분포 및 중심 한계 정리 이해

모듈 #14
가설 검정
통계적 방법을 사용하여 가설 수립 및 검정

모듈 #15
신뢰 구간
모집단 매개변수에 대한 신뢰 구간 구성 및 해석

모듈 #16
회귀 분석
단순 및 다중 선형 회귀 소개

모듈 #17
상관 분석
상관 계수 및 해석 이해

모듈 #18
카이 제곱 검정
적합성을 위한 카이 제곱 검정 사용 및 독립성

모듈 #19
비모수 검정
명목 및 순서형 데이터에 대한 비모수 검정 소개

모듈 #20
ANOVA 및 F-검정
평균 및 분산을 비교하기 위한 ANOVA 및 F-검정 사용

모듈 #21
실험 설계
실험 설계 및 차단, 무작위화 및 복제 이해

모듈 #22
설문 조사 방법
설문 조사 방법 이해, 설문지 설계 및 샘플링 포함

모듈 #23
빅 데이터 및 데이터 마이닝
빅 데이터 및 데이터 마이닝 기술 소개

모듈 #24
확률 및 통계를 위한 R 및 Python
확률 및 통계 분석을 위한 R 및 Python 사용

모듈 #25
코스 마무리 및 결론
확률 및 통계 경력의 다음 단계 계획

배우고 공유하며 경쟁 할 준비가 되셨습니까?

언어 학습 도우미
음성 지원 포함

안녕하세요! 시작할 준비가 되셨나요? 마이크를 테스트해 봅시다.

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